Spam ∅: Une extension de détection de spam
Spam ∅ est un outil de détection de spam pour YouTube qui utilise un algorithme de classification Naive Bayes et l'API YouTube Data. Développée par les étudiants de l'Université de Bicol, cette extension de navigateur permet aux utilisateurs de collecter des commentaires de la plateforme YouTube et de les analyser pour détecter les spams.
L'extension intègre un modèle d'apprentissage automatique qui a été entraîné sur un ensemble de données de commentaires extraits de chaînes populaires telles que Linus Tech Tips et PewDiePie. Ces commentaires ont été étiquetés manuellement comme spam ou non spam en fonction d'un ensemble de critères permettant de déterminer ce qui constitue un commentaire de spam. L'algorithme Naive Bayes utilise ensuite ces données étiquetées pour classer les nouveaux commentaires comme spam ou non spam.
Pour garantir l'exactitude du modèle, des mesures d'évaluation telles que l'exactitude, le rappel, la précision et le score F1 ont été utilisées. L'ensemble de données a été soigneusement sélectionné afin d'obtenir un score élevé dans ces mesures, ce qui a permis d'obtenir un modèle de détection de spam fiable et précis.
Avec Spam ∅, les utilisateurs de YouTube disposent désormais d'un outil efficace pour filtrer les commentaires indésirables et améliorer leur expérience de navigation. Cette extension de navigateur gratuite est disponible sur la plateforme Chrome.
